ЧАСТЬ ТЕЛА: Желудочно-кишечный тракт (энтерокутанный свищ)
ГОТОВНОСТЬ: Высокая. Мультимодальная ИИ-модель разработана и успешно валидирована, демонстрируя превосходную прогностическую точность (AUC 0.89) по сравнению с одномодальными подходами. Модель готова к дальнейшей апробации в реальных клинических условиях и имеет высокий потенциал для внедрения в системы поддержки принятия решений для ранней стратификации рисков.
СУТЬ: Разработана инновационная мультимодальная ИИ-модель, интегрирующая клинические параметры, данные медицинской визуализации и транскриптомные профили, для раннего и точного прогнозирования сепсиса и 28-дневной смертности у пациентов с энтерокутанным свищом. Модель превосходит существующие методы, выявляет ключевые предикторы (шкала SOFA, уровень лактата, свободная жидкость в брюшной полости, гены PD-L1 и IDO1) и предоставляет интерпретируемые данные о иммуновоспалительных механизмах. Это позволяет значительно улучшить качество диагностики, персонализировать стратегии лечения и оптимизировать ведение таких пациентов.
Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42060923/