Многодисциплинарное оптимизационное проектирование pVADs с использованием генетического алгоритма, управляемого аналитическим каскадированием целей

ЧАСТЬ ТЕЛА: Сердце ГОТОВНОСТЬ: Прототип продемонстрировал значительное улучшение характеристик СУТЬ: Разработан новый метод мультидисциплинарной оптимизации (на основе искусственных нейронных сетей (АНС), аналитического каскадирования целей (АТК) и алгоритма NSGA-II) для проектирования чрескожных желудочковых вспомогательных устройств (pVAD). Метод устраняет несогласованность между импеллером и двигателем, достигая баланса между производительностью (сердечный выброс) и энергопотреблением. Эффективность pVAD значительно улучшена с 7.59% (базовый дизайн) до 33.65%, с прототипом, демонстрирующим головку давления >80 мм рт.ст. при 5 л/мин и индексом гемолиза <0.02. Подчеркнута важность правильного проектирования лопастей (входные/выходные углы для гидравлики, меньшая хорда для снижения гемолиза) для комплексной оптимизации. Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41792382/